数据库(Database)是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。它按照数据结构来存储、管理数据，使得数据的存取、修改、查询等操作更加高效和安全。数据库管理系统(Database Management System, DBMS)是用于创建、维护、管理数据库的软件系统，它为用户或应用程序提供了一个访问数据库的统一接口。

本词条介绍数据库是什么，干什么用，有哪些？

　　数据库的主要用途包括：

　　数据存储：将大量数据按照特定结构存储在数据库中，方便管理和访问。

　　数据共享：支持多用户并发访问同一数据库中的数据，实现数据共享。

　　数据安全：通过数据库管理系统提供的安全机制，保护数据不被非法访问或篡改。

　　数据完整性：确保数据的准确性和一致性，通过事务管理、约束等机制维护数据完整性。

　　数据检索：提供高效的查询机制，支持用户或应用程序快速检索所需数据。

　　数据更新：支持数据的增加、删除、修改等操作，确保数据的时效性。

　　数据库类型

　　数据库根据不同的分类标准可以划分为多种类型，以下是一些常见的数据库类型及其代表产品：

　　关系型数据库(Relational Database)：

　　MySQL：开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web开发中。

　　PostgreSQL：功能强大的开源对象-关系数据库系统，支持复杂的数据类型和丰富的功能。

　　Oracle Database：企业级的关系型数据库管理系统，具有强大的功能和广泛的应用场景。

　　SQL Server：微软开发的关系型数据库管理系统，与Windows平台紧密集成。

　　DB2：IBM开发的关系型数据库管理系统，支持多种操作系统。

　　非关系型数据库(NoSQL Database)：

　　MongoDB：面向文档的数据库，支持丰富的查询功能和高可用性。

　　Redis：内存中的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。

　　Cassandra：分布式数据库，专为高可扩展性设计，支持线性扩展。

　　HBase：基于Hadoop的分布式、面向列的开源数据库，适用于存储海量数据。

　　Couchbase：分布式NoSQL文档数据库，提供JSON数据模型。

　　图形数据库(Graph Database)：

　　Neo4j：高性能的图形数据库，支持复杂的数据关系查询。

　　列式数据库(Column-oriented Database)：

　　Google Bigtable：Google的分布式存储系统，为Google Cloud Platform提供支持。

　　HBase(虽然通常归类为非关系型数据库，但其底层存储模型也是列式存储)。

　　内存数据库(In-Memory Database)：

　　SAP HANA：高性能的实时分析数据库，支持内存计算。

　　Redis(虽然主要用于缓存，但也可以作为内存数据库使用)。

　　这些数据库各有特点，适用于不同的应用场景和需求。选择哪种数据库取决于具体项目的需求、数据量、查询性能要求、数据一致性要求、成本预算等多方面因素。